Максимизация прибыли не руководит действиями. Окончание.

К примеру, пусть каждый из двух вариантов поведения характеризуется собственным распределением потенциальных результатов. Предположим, что одно из распределений характеризуется большим средним, но большим разбросом результатов; а другое меньшим средним и меньшим разбросом. Которое из них «максимум»? Это вопрос, на который невозможно ответить, хотя поиск оптимальных распределений нельзя назвать бессмысленным. Если существует неопределенность (а это обязательное условие возникновения прибыли), не существует ни одного значимого критерия для выбора решения, которое гарантированно максимизировало бы прибыль. Критерий максимизации прибыли не имеет смысла в качестве базы для выбора действий, которые, фактически, должны выразиться в большей прибыли, чем принесли бы иные действия; если только распределения прибыли не являются не накладывающимися друг на друга. Нужно отметить, что бессмысленность «максимальных прибылей – полученного результата, который максимален среди всех результатов возможных действий» полностью соответствует бессмысленности «максимизации прибыли» в качестве критерия для определения выбора среди возможных альтернативных линий поведения, результат которых характеризуется не единственным числом, а распределением.

Эту ключевую проблему можно обойти, если использовать функцию предпочтений, чтобы выбрать наиболее предпочтительное распределение потенциальных результатов, но поиск критериев рациональности и выбора в терминах функции предпочтений до сих пор продолжается. Например, использование среднего (или ожидания) полностью снимает проблему неопределенности, полностью игнорируя дисперсию распределения, в то время как среднее (являющееся эквивалентом определенности) принимается в качестве решения. Единственный способ осуществить «максимизацию прибыли» в результате какого-нибудь действия – создать модель, основанную на полной определенности. Но тогда возникнет вопрос об адекватности модели в отношении того, насколько качественно модель описывает реальность и насколько качественные предсказания она дает.